AI for Software Design and Estimation
Chiffrage des projets logiciels
71 % des projets de développements logiciels sont en échec ou dépassent les budgets ou les délais prévus. Les exigences incomplètes et les mauvaises estimations sont les causes premières de ces échecs.
Rapport Chaos du Standish Group
La clé du succès : des exigences bien rédigées et mesurables
Des exigences clairement rédigées constituent le socle de tout projet logiciel maîtrisé. Elles définissent un périmètre fonctionnel précis, limitent les ambiguïtés et permettent d’évaluer objectivement la taille du produit, condition indispensable pour établir des estimations fiables de coûts et de délais. Lorsque les besoins sont complets, validés et traçables, les décisions de planification reposent sur des bases solides, les changements sont mieux contrôlés et les risques de dérive diminuent fortement.
Les assistants IA d’Estimancy permettent justement de produire ces exigences avec méthode, en les construisant par étapes successives dans un workflow structuré : cadrage du besoin, formalisation des processus, rédaction des spécifications et validation progressive. Cette approche sécurise la qualité du dossier projet, facilite la mesure et le chiffrage, et contribue directement au respect des budgets et des délais.
Nos avantages
La solution Estimancy pour les spécifications et l’estimation des charges projets logiciels offre de nombreux avantages pour une expérience inégalée.
Agile ou cycle en V
Estimation des coûts et délais à différentes étapes du cycle de vie du projet : macro-chiffrage, chiffrage détaillé, bilan de projet…
Les productivités sont celles observées dans votre organisation ou les productivités moyennes du marché.
Chiffrages adaptés
Estimancy préconise l’adoption des normes ISO, tant pour l’évaluation de la quantité de logiciel que pour l’estimation de l’effort nécessaire.
Cependant, la plateforme est également capable de s’adapter à votre modèle d’estimation personnalisé pour uniformiser votre méthode d’évaluation à travers toute l’entreprise.
Méthodes variées
Il existe une multitude de méthodes d’estimation et le choix dépend de votre degré de connaissance du projet. Vous pourriez avoir besoin d’approches variées, telles que l’analogie avec les tailles de T-shirt, l’identification de macro-composants ou une analyse détaillée des composants. Estimancy englobe toutes ces techniques !
Productivités marché
Avec son vaste répertoire de bases de données, Estimancy peut prédire la rapidité de développement en fonction de la technologie employée.
Les bénéfices obtenus
Estimancy déploie des assistants d’IA générative pour structurer les projets logiciels depuis le recueil des exigences jusqu’au codage, en intégrant un chiffrage fiable. Pilotée par un framework d’agents spécialisés, la solution produit des artefacts normalisés (spécifications, architecture, backlog, tests) garantissant cohérence, traçabilité et gouvernance.
Ces livrables alimentent directement la mesure et l’estimation, permettant des prévisions budgétaires précises, une réduction des risques de dérive et une allocation optimisée des ressources. Les décisions s’appuient sur des données objectives, renforçant transparence, performance opérationnelle et compétitivité.
Un dialogue nécessaire
Les assistants Estimancy dialoguent avec l’analyste, suggérant des fonctionnalités ou identifiant des incohérences/lacunes.
Garder la maîtrise
L’analyste n’est plus seul : il améliore la qualité de ses exigences, travaille à son rythme et garde la maîtrise fonctionnelle.
Moins de risques
En intégrant les meilleures pratiques d’ingénierie logicielle, l’analyste produit des exigences de meilleure qualité, réduisant les risques projet.
Téléchargez l’étude de cas
L’informatique de Enedis soutient l’exploitation du réseau public d’électricité au moyen d’un système d’information critique et de plus d’un millier d’applications, mobilisant plusieurs milliers de spécialistes IT. Chaque année, le portefeuille comprend environ 600 à 900 projets, avec des enjeux forts de continuité de service, cybersécurité, modernisation et exploitation des données. Pour sécuriser les investissements, Enedis s’appuie sur Estimancy pour chiffrer les grands projets et fiabiliser les budgets, dans un contexte de dépenses numériques estimées autour de 1 à 1,5 milliard d’euros par an.