L’estimation des charges des projets logiciels est indispensable au bon déroulement, voire à la réussite, d’un projet. C’est à partir de ces charges que l’on peut déterminer les effectifs, la durée et le coût d’un projet. Il est donc impératif de débuter le projet avec une estimation fiable.

Il est possible d’estimer ces charges manuellement avant le lancement d’un projet, mais cette tâche est fastidieuse et doit être répétée à chaque ajustement du projet. L’estimation manuelle des charges des projets logiciels peut engendrer des erreurs de calcul, mais son résultat dépend surtout de l’estimateur, de son expérience et de son optimisme.

Cette tâche peut-être automatisée à l’aide de techniques d’Intelligence Artificielle telles que le Machine Learning et le Traitement du Langage Naturel.

Qui n’a jamais rêvé d’une machine qui estimerait les charges d’un projet directement à partir des exigences logicielles en langage naturel ? Ce webinaire vous explique son fonctionnement.

 

Les points suivants sont abordés :

les notions du processus d’estimation : la taille et l’effort

le machine learning : définition et principe

l’estimation de la taille grâce au ML

l’estimation de la charge grâce au ML

Bon visionnage !

Notre intervenante :

Diplômée des Arts et Métiers ParisTech et d’un doctorat en génie industriel des Mines d’Albi Carmaux, Safae est ingénieure R&D chez Estimancy et experte certifiée en Points de Fonction IFPUG et COSMIC.